内容详情:12丨FashionMNIST数据集介绍.mp4 08丨TensorFlow2数据导入与使⽤.mp4 43丨展现AI效果实战:使用OpenCV可视化识别结果.mp4 36丨应0:使4TensorFlow2训练ResNet.mp4 34丨应0:检测SKU抠图与分类标注流程.mp4 53丨使@tf.function提升性能.mp4 04丨TensorFlow2核心模块.mp4 38丨扩展:图像分类常用数据集综述.mp4 50丨使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4 49丨交付AISaaS:部署和测试AISaaS.mp4 44丨搭建AI_SaaS理论:Web框架选型.mp4 39丨扩展:图像分类更多应3场景介绍.mp4 33丨基础:越来越深的图像分类网络.mp4 55丨使TensorFlowLite实现边缘智能.mp4 37丨应用:使用ResNet识别货架商品.mp4 51丨使TensorFlow2实现分布式训练.mp4 40丨串联AI流程理论:商品检测与商品识别.mp4 42丨展现AI效果理论:使用OpenCV可视化识别结果.mp4 54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4 35丨应用:分类训练集与验证集划分.mp4 10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4 48丨交付AISaaS:10分钟快速掌握容器部署.mp4 07丨TensorFlow2开发环境搭建.mp4 41丨串联AI流程实战:商品检测与商品识别.mp4 06丨TensorFlow2落地应⽤.mp4 52丨使TensorFlowHub迁移学习.mp4 45丨搭建AISaaS理论:数据库ORM选型.mp4 09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4 47丨搭建AISaaS实战:10分钟快速开发AISaaS.mp4 05丨TensorFlow2vsT...等。
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