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内容详情：38丨如何设计一个轻量级的基于DB的延迟任务队列？.mp4 64丨百万年薪架构师是如何炼成的？.mp4 09丨进一步考量和总结.mp4 55丨最小可用架构：MinimumViableArchitecture（下）.mp4 22丨如何解决微服务的分布式事务问题？（上）.mp4 12丨PMQ_2.0的设计解析（中）.mp4 29丨CQRS-CDC技术在Netflix的实践.mp4 41丨如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫？.mp4 66丨结课测试&结束语.mp4 11丨PMQ_2.0的设计解析（上）.mp4 07丨查询服务设计.mp4 15丨Kafka的动态重平衡是如何工作的？（上）.mp4 33丨如何设计一个高性能基于内存的LRU_Cache？.mp4 36丨SaaS项目healthchecks.io的背景和架构（上）.mp4 04丨存储设计.mp4 34丨如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap？.mp4 65丨解读一份大厂的研发岗职级体系.mp4 20丨如何解决微服务的数据一致性分发问题？.mp4 39丨如何设计一把轻量级的锁？.mp4 52丨第八章目标和大纲.mp4 13丨PMQ_2.0的设计解析（下）.mp4 30丨本章总结.mp4 54丨最小可用架构：MinimumViableArchitecture（上）.mp4 16丨Kafka的动态重平衡是如何工作的？（下）.mp4 47丨Envoy在Lyft的实践.mp4 59丨携程Netflix案例：如何实现同城双活和异地多活？.mp4 40丨如何设计一个分布式限流系统？.mp4 50丨K8sIngress、IstioGateway和APIGateway该如何选择？(下).mp4 21丨如何解决微服务的数据聚合Join问题？.mp4 49丨K8sIngress、IstioGateway和...等。
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