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内容详情：125._智能推荐（下）.mp4 128._关联规则（中）.mp4 126._购物篮分析与运用.mp4 124._智能推荐（上）.mp4 131._相关性在推荐中的运用.mp4 127._关联规则（上）.mp4 129._关联规则（下）.mp4 132._答疑.mp4 130._序贯模型.mp4 092._因子分析2.mp4 101._答疑2.mp4 086._主成分分析理论基础1.mp4 097._案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4 088._主成分分析理论基础3.mp4 093._稀疏主成分分析.mp4 095._变量聚类操作.mp4 096._答疑1.mp4 090._主成分分析案例2.mp4 091._因子分析1.mp4 100._案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4 098._案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4 094._变量聚类原理.mp4 099._案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4 085._多元统计基础与变量约减的思路.mp4 089._主成分分析案例1.mp4 087._主成分分析理论基础2.mp4 48._线性回归检验（下）.mp4 49._逻辑回归基础（上）.mp4 54._作业讲解3矩估计2.mp4 56._作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4 53._作业讲解2矩估计1.mp4 50._逻辑回归基础（下）.mp4 52._第五讲作业-电信客户流失预警_作业讲解1总体介绍.mp4 59._作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 47._线性回归检验（中）.mp4 57._作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 60._作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 45._课程答疑1.mp4 55._作业讲解4极大似然估计.mp4 51._课程答疑2.mp4 58._作业讲解7模型调优.mp4 46._线性回归检验（上）....等。
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