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内容详情：132._答疑.mp4 131._相关性在推荐中的运用.mp4 130._序贯模型.mp4 129._关联规则（下）.mp4 128._关联规则（中）.mp4 127._关联规则（上）.mp4 125._智能推荐（下）.mp4 126._购物篮分析与运用.mp4 124._智能推荐（上）.mp4 123._课后答疑.mp4 121._K-means聚类.mp4 122._使用决策树做聚类后客户分析.mp4 120._系统聚类(下).mp4 119._系统聚类(上).mp4 118._聚类的基本逻辑.mp4 117._客户细分.mp4 116._客户画像与标签体系.mp4 115._GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 114._GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 113._GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 111._支持向量机使用案例.mp4 112._GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 110._线性不可分的支持向量机.mp4 109._线性可分的支持向量机.mp4 108._支持向量机引论.mp4 107._朴素贝叶斯分类器.mp4 106._有约束凸优化计算.mp4 105._无约束凸优化计算.mp4 104._凸函数.mp4 102._凸优化基本概念.mp4 103._凸集的概念.mp4 101._答疑2.mp4 100._案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4 099._案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4 098._案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4 097._案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4 096._答疑1.mp4 095._变量聚类操作.mp4 094._变量聚类原理.mp4 093._稀疏主成分分析.mp4 092._因子分析2.mp4 091._因子分析1.mp4 090._主成分分析案例2....等。
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