内容详情:300T精品资源入口.txt 网盘资源分享群.jpg 040-1-输入特征通道分析.mp4 039-4-模型学习与预测.mp4 017-7-整体网络结构架构分析.mp4 028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4 043-1-任务分析与图像数据基本处理.mp4 053-4-实用Dataloader加载数据并训练模型.mp4 054-1-Dataloader要完成的任务分析.mp4 047-5-输出层与梯度设置.mp4 050-8-模型训练方法.mp4 034-6-训练一个基本的分类模型.mp4 030-2-基本模块应用测试.mp4 049-7-优化器与学习率衰减.mp4 026-8-BERT训练方式分析.mp4 029-1-数据集与任务概述.mp4 045-3-数据集与模型选择.mp4 037-2-参数初始化操作解读.mp4 041-2-卷积网络参数解读.mp4 020-2-注意力结构历史故事介绍.mp4 042-3-卷积网络模型训练.mp4 052-10-测试结果演示分析.mp4 014-4-层次结构的作用.mp4 009-8-神经元个数的作用.mp4 025-7-整体架构总结.mp4 010-9-预处理与dropout的作用.mp4 051-9-重新训练全部模型.mp4 007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp4 035-7-参数对结果的影响.mp4 038-3-训练流程实例.mp4 019-1-RNN网络结构原理与问题.mp4 048-6-输出类别个数修改.mp4 044-2-数据增强模块.mp4 032-4-数据源定义简介.mp4 031-3-网络结构定义方法.mp4 012-2-卷积要完成的任务解读.mp4 002-1-神经网络要完成的任务分析.mp4 074-5-QKV计算方法.mp4 001-课程介绍.mp4 011-1-卷积神经网络概述分析.mp4...等。
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