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内容详情：02-基于Python的大数据分析（Spark+NoSQL编程）.mp4 01-基于Python+Spark+NoSQL编程基础知识.mp4 10-数据框计算与Pandas(下).mp4 01-Python帮助、异常处理、断言与程序调试.mp4 04-Python与Java／C／R语言的区别与联系.mp4 03-Python面向对象编程.mp4 09-数据框计算与Pandas(上).mp4 08-向量化计算与NumPy(下).mp4 02-Python搜索路径、当前工作目录与文件读写.mp4 07-向量化计算与NumPy(上).mp4 06-随机数与Random／Sklearn.mp4 05-Python数据准备与加工的基础知识.mp4 04-基于Python的机器学习编程方法、技巧及注意(1).mp4 05-Python实训：不同国家蛋白质消费结构分析(1).mp4 06-Python实训：威斯康星乳腺癌数据分析及诊断.mp4 02-Python实训：父子身高数据的回归分析(1).mp4 03-Python实训：广告投放及销售额分析.mp4 01-基于Python的统计学编程方法、技巧(1).mp4 01-Python与自然语言理解理论与实践中央主持人(1).mp4 02-Python与图像处理理论与实践：人脸识别(1).mp4 08-Python内置函数、模块函数和自定义函数.mp4 02-Python开发环境的搭建方法.mp4 07-Python包与模块.mp4 09-Python容器、迭代器与可迭代对象.mp4 01-Python语言与数据分析的特点.mp4 10-Python装饰器与生成器.mp4 06-Python数据类型与数据结构（下）.mp4 04-表达式、语句.mp4 05-Python数据类型与数据结构（上）.mp4 03-变量、运算符.mp4 02-P...等。
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