内容详情:062、混淆矩阵.mp4 057、下采样策略.mp4 063、逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 064、SMOTE样本生成策略.mp4 058、交叉验证.mp4 061、逻辑回归模型.mp4 056、样本不平衡解决方案.mp4 055、案例背景和目标.mp4 060、正则化惩罚项.mp4 059、模型评估方法.mp4 145、神经网络dropout.mp4 146、卷积神经网络基本结构.mp4 144、Tensorflow神经网络迭代.mp4 143、Tensorflow神经网络实例.mp4 142、Tensorflow回归实例.mp4 140、Tensorflow基础操作.mp4 141、Tensorflow常用函数.mp4 095、距离与数据的定义.mp4 096、目标函数.mp4 097、目标函数求解.mp4 100、软间隔问题.mp4 101、SVM核变换.mp4 099、支持向量的作用.mp4 094、支持向量机要解决的问题.mp4 098、SVM求解实例.mp4 023、Pandas数据预处理实例.mp4 026、等待提取中【我爱it学习_www.52itstudy.com】.txt 023、Pandas数据预处理实例【我爱it学习_www.52itstudy.com】.mp4 024、Pandas常用预处理方法.mp4 025、Pandas自定义函数.mp4 022、Pandas索引与计算.mp4 021、Pandas数据读取.mp4 093、基于贝叶斯算法的新闻分类.mp4 092、LDA建模.mp4 088、文本分析与关键词提取.mp4 091、TF-IDF关键词提取.mp4 089、相似度计算.mp4 090、新闻数据与任务简介.mp4 189、测试相似度结果.mp4 186、使用Gensim库构造词向量.mp4 187、维基百科中文数据处理.mp4 1...等。
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