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内容详情：原理篇4-CUDA编程方法-01.pdf 原理篇1-YOLOv5网络架构-01.pdf 课程介绍-yolov5-tensorrt-01.pdf 原理篇3-INT8量化原理-01.pdf 原理篇2-TensorRT基础-01.pdf 实践篇-Ubuntu系统yolov5-tensorrt部署-01.pdf 实践篇-Win10系统yolov5-tensorrt部署-01.pdf 3-4.测试TensorRT.mp4 3-7.生成yolov5s.wts文件.mp4 2-3.TensorRT_INT8量化.mp4 4-2.安装yolov5.mp4 2-1.YOLOv5网络架构与组件.mp4 2-4.tensorrtx介绍.mp4 5-5.yololayer.h代码解析.mp4 6-1.YOLOv5_6.0更新.mp4 5-1.utils代码解析.mp4 2-2.TensorRT基础.mp4 4-1.安装环境.mp4 5-4.calibrator代码解析.mp4 4-6.修改cmakelist文件.mp4 4-8.执行TensorRT加速后的命令.mp4 5-7.common.hpp代码解析.mp4 5-6.yololayer.cu代码解析.mp4 5-9.yolov5__trt.py代码解析.mp4 5-3.logging代码解析.mp4 3-10.TensorRT_INT8量化实践.mp4 4-3.安装TensorRT.mp4 3-8.编译tensorrtx下的yolov5.mp4 5-2.gen__wts.py代码解析.mp4 3-3.安装TensorRT.mp4 5-8.yololayer.cpp代码解析.mp4 4-7.编译tensorrtx下的yolov5.mp4 4-4.测试TensorRT.mp4 1-1.课程介绍.mp4 3-1.安装PyTorch.mp4 3-9....等。
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