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内容详情：14.3-8_对比分析(Av590276502,P14).mp4 148.15-3【机器学习】算法介绍(Av590276502,P148).mp4 41.4-9_分组分析方法与实现(Av590276502,P41).mp4 55.5-11_特征降维-LDA(Av590276502,P55).mp4 52.5-8_特征变换-归一化与标准化(Av590276502,P52).mp4 27.3-21_简单对比分析操作(Av590276502,P27).mp4 60.6-1_机器学习与数据建模(Av590276502,P60).mp4 29.3-24_可视化-箱线图(Av590276502,P29).mp4 145.14-8【pyecharts】地图的绘制(Av590276502,P145).mp4 39.4-7_编码实现(Av590276502,P39).mp4 120.12-6【Matploblib库】自定义多图布局(Av590276502,P120).mp4 132.13-10【Seaborn库】FacetGrid绘图-Facet(Av590276502,P132).mp4 173.17-3【机器学习】线性回归推导-求解对象转换(Av590276502,P173).mp4 127.13-5【Seaborn库】分类图-分类统计图的绘制(Av590276502,P127).mp4 35.4-3_方差检验(Av590276502,P35).mp4 3.2-1_数据仓库(Av590276502,P3).mp4 192.19-3【项目实战】Airbnb数据集-房间类型和社区分析(Av590276502,P192).mp4 46.5-2_数据样本采集(Av590276502,P46).mp4 130.13-8【Seaborn库】分布图-pairplot分布图的绘制(Av590276502...等。
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