内容详情:2.1KNN介绍----【ifree8.com】.mp4 2.7KNN的延伸内容(Optional)----【ifree8.com】.mp4 2.2欧式距离以及KNN实现----【ifree8.com】.mp4 2.3KNN的决策边界----【ifree8.com】.mp4 2.4通过交叉验证选择K----【ifree8.com】.mp4 2.5特征缩放----【ifree8.com】.mp4 2.6二手车估价案例----【ifree8.com】.mp4 4.1朴素贝叶斯的核心思想----【ifree8.com】.mp4 4.3垃圾邮件分类-02----【ifree8.com】.mp4 4.4手推一个完整的例子----【ifree8.com】.mp4 4.6文本表示-02----【ifree8.com】.mp4 4.2垃圾邮件分类-01----【ifree8.com】.mp4 4.5文本表示-01----【ifree8.com】.mp4 4.7Extensions----【ifree8.com】.mp4 7.5kmeans案例----【ifree8.com】.mp4 7.2kmeans算法----【ifree8.com】.mp4 7.3kmeans算法过程及特性----【ifree8.com】.mp4 7.6kmeans的目标函数----【ifree8.com】.mp4 7.8其他聚类算法及问答----【ifree8.com】.mp4 7.4kmeans的实现----【ifree8.com】.mp4 7.1聚类分析----【ifree8.com】.mp4 7.7K值如何选择----【ifree8.com】.mp4 1.3机器学习的流程_数据预处理----【ifree8.com】.mp4 1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系----【ifree8.com】.mp4 1...等。
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