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内容详情：126._购物篮分析与运用.mp4 132._答疑.mp4 127._关联规则（上）.mp4 131._相关性在推荐中的运用.mp4 128._关联规则（中）.mp4 124._智能推荐（上）.mp4 125._智能推荐（下）.mp4 130._序贯模型.mp4 129._关联规则（下）.mp4 091._因子分析1.mp4 092._因子分析2.mp4 101._答疑2.mp4 085._多元统计基础与变量约减的思路.mp4 097._案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4 095._变量聚类操作.mp4 089._主成分分析案例1.mp4 090._主成分分析案例2.mp4 096._答疑1.mp4 094._变量聚类原理.mp4 098._案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4 086._主成分分析理论基础1.mp4 087._主成分分析理论基础2.mp4 088._主成分分析理论基础3.mp4 100._案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4 093._稀疏主成分分析.mp4 099._案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4 73._案例讲解2.mp4 63._决策树建模思路（下）.mp4 72._感知器.mp4 70._神经网络基本概念.mp4 61._课前答疑.mp4 68._模型修剪-以CART为例.mp4 67._CART决策树建模原理.mp4 64._决策树建模基本原理.mp4 65._Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4 74._BP神经网络.mp4 75._课后答疑.mp4 69._案例讲解1.mp4 62._决策树建模思路（上）.mp4 66._06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 71._人工神经网络结构.mp4 50._逻辑回归基础（下）.mp4 54._作业讲解3矩估计2.mp4 57._作业讲解6...等。
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