扫码关注公众号
获取资源，快人一步
内容详情：15-1本章总览.mp4 10-3朴素贝叶斯分类.mp4 02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 14-2概率图模型核心思想和原理.mp4 06-9正则化.mp4 07-2决策树核心思想和原理.mp4 07-1本章总览.mp4 06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 08-1本章总览.mp4 06-2损失函数.mp4 02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 05-8线性逻辑回归代码实现.mp4 06-8模型误差.mp4 12-4聚类算法代码实现.mp4 07-3信息熵.mp4 13-2PCA核心思想和原理.mp4 05-6多项式回归代码实现.mp4 03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 15-5如何深入研究机器学习.mp4 06-11模型泛化.mp4 07-7决策树回归任务代码实现.mp4 07-5基尼系数.mp4 05-9多分类策略.mp4 03-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4 15-2泰坦尼克生还预测.mp4 12-5聚类评估代码实现.mp4 06-6学习曲线.mp4 07-4决策树分类任务代码实现.mp4 06-7交叉验证.mp4 07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 08-2神经网络核心思想和原理.mp4 06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 09-8非线性SVM代码实现.mp4 04-6超参数.mp4 14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 05-1本章总览.mp4 11-7结合策略：Stacking方法.mp4 03-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 01-2初识机器学习.mp4 09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 04-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 08-3激活函数.mp4 04-3KNN分类任务代码实现.mp4 08-6神经网络简单代码实现.mp4 13-1本章总览.mp4...等。
资源声明：《机器学习必修课：经典AI算法与编程实战》是网友分享的夸克云盘下载链接本站并不保存该资源，您可以下载文件到电脑或者保存到自己的夸克云盘账号，建议打开文件前先进行杀毒。感谢您对【quarksoso.com】的支持，本站专业提供夸克云盘资源搜索服务。获取更多最新资源，关注微信公众号：Quark搜搜
扫码关注公众号
获取资源，快人一步