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内容详情：3.3-监督学习：人脸识别.mp4 6.8-专业服务.mp4 9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp4 6.4-智能体工作流.mp4 2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp4 9.2-AI与“炼金术”.mp4 3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4 8.1-机器人三定律.mp4 9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp4 4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4 1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp4 2.9-负责任的人工智能.mp4 9.9-AI将带领我们去往何方？.mp4 8.6-AI拥有权利吗？.mp4 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4 7.2-中间层的整合创业机会.mp4 7.6-销售领域的创业机会.mp4 4.4-神经网络的基本结构.mp4 7.4-信息整合领域的创业.mp4 1.5-AI_最先取代的行业：金融.mp4 1.4-AI将取代哪些行业？.mp4 1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4 8.7-拔插头管用吗？.mp4 4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4 8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp4 4.6-什么是Deep_Learning？.mp4 5.7-提示词的妙用.mp4 5.1-什么是生成式AI？.mp4 6.6-影音创作.mp4 2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4 9.7-AI与中医.mp4 6.5-情感陪伴.mp4 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4 5.3-Transformer架构.mp4 4.9-AlphaGO_是如何打造的？.mp4 6.7-科研提效.mp4 3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4 7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4 2.5-通往AGI之路.mp4 7.1-基础大模型没有机会.mp4 1.3-人工智能的爆发...等。
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