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内容详情：16_bmp是如何描述图片的_ev.mp4 21_图形变换综合案例_ev.mp4 07_矩阵的乘法不满足交换律_ev.mp4 10_numpy矩阵运算演示获取m和b的偏导_ev.mp4 22_机器学习浅谈_ev.mp4 14_函数模型的评估和错误率的计算_ev.mp4 20_矩阵的缩放处理_ev.mp4 02_问题描述_ev.mp4 08_用numpy进行矩阵的乘法运算_ev.mp4 04_矩阵的形状_ev.mp4 23_sigmod函数引入_ev.mp4 11_用矩阵运算重构线性回归代码_ev.mp4 03_简单理解矩阵运算的现实含义_ev.mp4 17_位图和svg图的区别_ev.mp4 13_增加数据的维度.mp4 15_矩阵可以理解为一个变化函数_ev.mp4 24_逻辑回归的步骤.mp4 01_高等数学入门.mp4 09_矩阵运算计算m和b的偏导数_ev.mp4 05_矩阵的加法_ev.mp4 18_矩阵运算变化图片的位置_ev.mp4 19_矩阵运算旋转图形_ev.mp4 06_手动计算矩阵的乘法_ev.mp4 12_对比程序执行的时间_ev.mp4 10_偏导数分别求解m和b的导数_ev.mp4 08_mse对b进行求导_ev.mp4 02_线性回归解决什么问题_ev.mp4 04_损失函数和最小均方差_ev.mp4 01_线性回归和Knn.mp4 05_excle来简单理解梯度下降_ev.mp4 14_作业演示.mp4 11_对m和b分别进行梯度下降_ev.mp4 07_求导简单入门_ev.mp4 06_梯度下降的问题分析_ev.mp4 12_Python代码实现梯度下降_ev.mp4 13_代码测试生成m和b_ev.mp4 09_Excel演示梯度下降&学习速率_ev.mp4 03_Excel进行线性回归_ev.mp4 星河滚烫，你是人间理想；世事沧桑，你...等。
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