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内容详情：[第16集]_马尔可夫决策过程.flv [第14集]_主成分分析法.flv [第11集]_贝叶斯统计正则化.flv [第18集]_线性二次型调节控制.flv [第8集]_顺序最小优化算法.flv 机器学习课件.zip [第15集]_奇异值分解.flv [第7集]_最优间隔分类器问题.flv [第2集]_监督学习应用.梯度下降.flv [第3集]_欠拟合与过拟合的概念.flv [第10集]_特征选择.flv [第5集]_生成学习算法.flv [第20集]_策略搜索.flv [第13集]_高斯混合模型.flv [第6集]_朴素贝叶斯算法.flv [第17集]_离散与维数灾难.flv [第1集]_机器学习的动机与应用.flv [第19集]_微分动态规划.flv 斯坦福大学公开课_：机器学习课程.txt [第9集]_经验风险最小化.flv [第4集]_牛顿方法.flv [第12集]_K-means算法.flv。
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