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内容详情：3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4 1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4 7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4 4.8-神经网络如何“反思”？.mp4 7.1-基础大模型没有机会.mp4 9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp4 9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp4 3.7-强化学习：具身智能.mp4 7.9-AI_+_web3_的创业机会.mp4 6.7-科研提效.mp4 5.3-Transformer架构.mp4 3.8-强化学习：空间人工智能.mp4 3.5-无监督学习：K均值算法.mp4 4.9-AlphaGO_是如何打造的？.mp4 8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4 9.1-AI智能的来源：涌现.mp4 2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4 7.3-专业领域大模型.mp4 6.3-微调.mp4 3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4 2.5-通往AGI之路.mp4 9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4 1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4 8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4 1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp4 5.2-什么是神经网络的架构？.mp4 2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4 7.7-教育领域的创业机会.mp4 2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4 5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp4 5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4 2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4 9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp4 2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp4 8.3-教狗上...等。
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