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内容详情：2020072601_辅课1.python基础编程技能回顾.mp4 2020071901_主课1.什么是数据分析？数据分析能做什么？.mp4 2020072601_辅课4.描述性统计-集中趋势.mp4 2020071901_辅课1.Review课程基本介绍.mp4 2020071901_主课4.数据分析工作的四大步骤-2.mp4 2020072602_主课_7.矩阵模型：产品定位问题的数据化处理.mp4 2020072603_漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型.mp4 2020072601_辅课_5.描述性统计-离散程度(1).mp4 2020072603_漏斗模型公开课_1.漏斗模型及其价值.mp4 2020072601_辅课_6.描述性统计-偏差程度.mp4 2020071901_主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用.mp4 2020071901_辅课3.Jupyter_Notebook的简单使用-1.mp4 2020071901_主课3.数据分析工作的四大步骤-1.mp4 2020072603_漏斗模型公开课4.京东APP分析案例.mp4 2020072601_辅课2.统计学基础知识.mp4 2020071901_辅课4.Jupyter_Notebook的简单使用-2.mp4 2020072602_主课_5.案例：电商网站使用漏斗模型提升转化率.mp4 2020072601_辅课_5.描述性统计-离散程度.mp4 2020072602_主课_3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4 2020072602_主课_1.优秀数据师的三板斧-1.mp4 2020072602_主课_2.优秀数据师的三板斧-2.mp4 2020071901_辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍.mp4 2020072601_辅课3.描述性统计-频数分析.mp4 2020071901_...等。
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