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内容详情：第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip 第十八章：Opencv的DNN模块.zip 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip 第16-17章notebook课件.zip 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip 第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip 第二十章：人脸关键点定位.zip 第八章notebook课件.zip 第十九章：项目实战-目标追踪.zip 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip 第2-7章notebook课件.zip 第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip 第11-12章notebook课件.zip 5-项目参数配置.mp4 6-缺陷检测模型培训.mp4 4-各版本模型介绍.mp4 2-数据与标签配置方法.mp4 7-输出结果与项目总结.mp4 3-标签转格式脚本制作.mp4 1.任务需求与项目概述.mp4 Faster_R-CNN_Towards_Real-Time_Object_Detection_with_Region_Proposal_Networks.pdf faster-rcnn.pptx iccv15_tutorial_training_rbg.pdf FasterRcnn.zip 第四章：练手小项目-人体姿态识别demo.zip 第二章：MaskRcnn网络框架源码详解.zip 第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip 第五章：迁移学习.zip YOLO.pdf PyTorch-YOLOv3.zip NEU-DET.zip YOLO5.zip 3.mp4 5.mp4 4.mp4 2.mp4 1.mp4 论文解读-1.mp4 论文解读-3-损失函数定义.mp4 三代算法-1-物体检测概述.mp4 论文解读-2-RPN网络结构.mp4 三代算法-2-深度学习经典检测方法.mp4 论文解读-4-网络细节.mp4...等。
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