内容详情:06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 06-8模型误差.mp4 15-2泰坦尼克生还预测.mp4 04-4数据集划分:训练集与预测集.mp4 04-7特征归一化.mp4 汁源帮找+每日更新群.jpg 15-4交易反欺诈代码实现.mp4 05-6多项式回归代码实现.mp4 04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 05-4线性回归代码实现.mp4 【夸克网盘】SVIP_-2年卡-¥199!!!.jpg 02-1本章总览.mp4 08-2神经网络核心思想和原理.mp4 【88VIP】享全年优K会员、饿L么会员、网Y云、无限次退换货,等各类权益!.jpg 04-5模型评价.mp4 05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 05-2线性回归核心思想和原理.mp4 13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 04-6超参数.mp4 03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 01-2初识机器学习.mp4 14-2概率图模型核心思想和原理.mp4 15-3房价预测.mp4 05-1本章总览.mp4 09-8非线性SVM代码实现.mp4 03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 06-9正则化.mp4 01-3课程使用的技术栈.mp4 11-7结合策略:Stacking方法.mp4 05-7逻辑回归算法.mp4 07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 07-7决策树回归任务代码实现.mp4 03-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 02-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4 03-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 04-8KNN回归任务代码实现.mp4 06-13评价指标:ROC曲线.mp4 09-9SVM回归任务代码实现.mp4 04-1本章总览.mp4 06-12评价指标:...等。
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