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卢菁博士的人工智能体系课 (进阶版)

来源:夸克云盘
时间:2024-11-12
用户:做事*断的龙眼

内容详情:11_11实战项目以图搜图-resnet.mp4 23_23.智能文本摘要和关键词提取.mp4 25_25,目标检测yolo和transformer.mp4 24_24聊天机器人和chatgpt.mp4 26_乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4 28_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4 31_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4 22_22零样本学习和小样本学习.mp4 12_12以图搜图.mp4 32_推荐系统1:推荐系统概述.mp4 27_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4 21_21实战项目:文本纠错和Bart模型.mp4 15_15.推土机距离和WGan.mp4 17_17.NLP系列1:NLP发展脉络和BERT模型.mp4 30_大模型训练为什么这么难.mp4 18_18.NLP系列2:Bert的改良版本和T5模型.mp4 20_20.项目实战:huggingface和文本分类.mp4 19_19.NLP系列3:GPT系列模型.mp4 16_16.AIGC和扩散学习.mp4 13_13.GAN模型的原理和实战.mp4 29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4 14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4 02_2.向量数据库基础.mp4 01_1.距离精讲.mp4 10_10.GBDT和XGboost.mp4 07_7.过拟合、欠拟合,树模型.mp4 06_6.Dropout技术,模型集成,多分类和多标签.mp4 05_5.特征选择和正则化.mp4 09_9.集成学习,dropout,GBDT.mp4 08_8.ID3,C4.5,Cart树.mp4 04_4.逻辑回归的分类间隔,线性不可分问题,FM模型.mp4 03_3.Annoy原理和手写线性回归.mp4 33_推荐系统2:召回环节.mp4 34...等。

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