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内容详情：任务211：神经网络在实际应用中面临的挑战,_轻量级深度神经网络的必要性.mp4 任务210：项目作业要求.mp4 任务213：ShuffleNet,_Group_Convolution,_Channel_Shuffle的原理.mp4 任务212：MobileNet,_Depthwise_Seperable_Convolution的原理计算量分析.mp4 任务214：EffNet,_Spatial_Seperable_Convolution的原理计算量分析和实验效果.mp4 任务204：二值化网络的训练算法.mp4 任务207：DropoutNoScale层的实现.mp4 任务208：BinaryDense层的实现.mp4 任务206：二值化全连接网络的代码讲解.mp4 任务209：二值化卷积神经网络的代码讲解.mp4 任务20：直播答疑.mp4 任务203：二值化网络的前向后向传播,_梯度计算原理.mp4 任务205：二值化网络的实验结果.mp4 任务200：SSD解码的实现.mp4 任务202：二值化神经网络的简介.mp4 任务201：帮助函数IoU,_坐标转换,_SSD损失函数,_Non-Max-Suppression的实现.mp4 任务19：应用.mp4 任务197：对输入模型参数的合法性检测和转换.mp4 任务199：编译模型,_使用模型做预测.mp4 任务1：机器学习、深度学习简介.mp4 任务198：具有7层的SSD的网络结构讲解.mp4 任务196：对候选框精选处理有影响的参数讲解.mp4 任务192：使用深度学习实现图像风格转移的代码讲解.mp4 任务191：图像风格转移的原理.mp4 任务194：编程项目的训练数据介绍.mp4 任务193：SSD的原理回顾.mp4 任务195：对SSD模型对产生Anchor有影响的参数讲解.mp4 任务188：U-Net...等。
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