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内容详情：26丨如何理解UberCadence的架构设计？.mp4 34丨如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap？.mp4 13丨PMQ_2.0的设计解析（下）.mp4 33丨如何设计一个高性能基于内存的LRU_Cache？.mp4 32丨总体架构设计.mp4 10丨PMQ_2.0项目背景.mp4 17丨消息队列设计和治理最佳实践.mp4 30丨本章总结.mp4 16丨Kafka的动态重平衡是如何工作的？（下）.mp4 20丨如何解决微服务的数据一致性分发问题？.mp4 31丨SessionServer项目背景.mp4 15丨Kafka的动态重平衡是如何工作的？（上）.mp4 21丨如何解决微服务的数据聚合Join问题？.mp4 29丨CQRS-CDC技术在Netflix的实践.mp4 14丨PMQ3.0的演进.mp4 24丨阿里分布式事务中间件Seata解析.mp4 23丨如何解决微服务的分布式事务问题？（下）.mp4 28丨拍拍贷系统拆分项目案例.mp4 12丨PMQ_2.0的设计解析（中）.mp4 35丨设计评估和总结.mp4 25丨Uber微服务编排引擎Cadence解析.mp4 22丨如何解决微服务的分布式事务问题？（上）.mp4 11丨PMQ_2.0的设计解析（上）.mp4 09丨进一步考量和总结.mp4 02丨内容综述.mp4 03丨需求收集和总体架构设计.mp4 07丨查询服务设计.mp4 05丨计数服务设计（上）.mp4 06丨计数服务设计（下）.mp4 08丨技术栈选型.mp4 04丨存储设计.mp4 01丨课程介绍.mp4 54丨最小可用架构：MinimumViableArchitecture（上）.mp4 48丨解析Istio.mp4 41丨如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫？.mp4 58丨拍拍贷案例：如何实现数据中心机...等。
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