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内容详情：41丨MNIST_CNN网络介绍.mp4 59丨测试与可视化分析.mp4 55丨人脸识别算法介绍.mp4 35丨手写体数字数据集_MNIST_介绍（上）.mp4 61丨TensorFlow_社区介绍.mp4 51丨第七部分内容介绍.mp4 48丨模型损失函数设计.mp4 50丨模型部署与效果演示.mp4 56丨人脸检测工具介绍.mp4 60丨番外篇内容介绍.mp4 46丨输入与输出数据处理.mp4 52丨人脸识别问题概述.mp4 44丨准备模型开发环境.mp4 37丨MNIST_Softmax_网络介绍（上）.mp4 66丨课程总结.mp4 49丨模型训练过程分析.mp4 39丨实战MNIST_Softmax网络（上）.mp4 58丨实战_FaceNet_人脸识别模型.mp4 53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4 57丨解析_FaceNet_人脸识别模型.mp4 43丨第六章内容概述.mp4 45丨生成验证码数据集.mp4 34丨第五章内容概述.mp4 40丨实战MNIST_Softmax网络（下）.mp4 54丨人脸检测算法介绍.mp4 38丨MNIST_Softmax_网络介绍（下）.mp4 47丨模型结构设计.mp4 62丨TensorFlow_生态-TFX.mp4 36丨手写体数字数据集_MNIST_介绍（下）.mp4 63丨TensorFlow_生态-Kubeflow.mp4 33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4 42丨实战MNIST_CNN网络.mp4 07丨TensorFlow的发展现状.mp4 32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4 16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4 22丨会话（Session）是什么.mp4 21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4 27丨房价预测模型之数据处理.mp4 06丨TensorFlow的落...等。
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