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内容详情：2-8_实现零向量.mp4 2-7_零向量.mp4 2-5_实现向量的基本运算.mp4 2-3_实现属于我们自己的向量.mp4 2-1_什么是向量..mp4 2-2_向量的更多术语和表示法.mp4 2-6_向量基本运算的性质与数学大厦的建立.mp4 2-4_向量的两个基本运算.mp4 2-9_一切从向量开始.mp4 1-3_线性代数与机器学习.mp4 1-2_课程学习的更多补充说明.mp4 1-1_《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp4 1-4_课程使用环境搭建.mp4 15-1_更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp4 12-2_行列式的四大基本性质.mp4 12-7_华而不实的行列式的代数表达.mp4 12-1_什么是行列式.mp4 12-6_行式就是列式！.mp4 12-3_行列式与矩阵的逆.mp4 12-4_计算行列式的算法.mp4 12-5_初等矩阵与行列式.mp4 11-1_空间的基和坐标系.mp4 11-2__其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4 11-3_任意坐标系转换.mp4 11-4_线性变换.mp4 11-5_更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4 8-1_线性组合.mp4 8-3_矩阵的逆和线性相关，线性无关.mp4 8-7_空间的基的更多性质.mp4 8-2_线性相关和线性无关.mp4 8-4_直观理解线性相关和线性无关.mp4 8-6_空间的基.mp4 8-5_生成空间.mp4 8-8_本章小结：形成自己的知识图谱.mp4 3-6_向量点乘的应用.mp4 3-7_Numpy中向量的基本使用.mp4 3-5_实现向量的点乘操作.mp4 3-2_实现向量规范化.mp4 3-1_规范化和单位向量.mp4 3-3_向量的点乘与几何意义.mp4 3-4_向量点乘的直观理解.mp4 5-9_总结：看待矩阵的四个重要视角.mp4 5-6_实现单位矩阵...等。
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