内容详情:课时155_权值的表示.mp4 课时158_BP神经网络反向传播-1.mp4 课时159_BP神经网络反向传播-.mp4 课时157_BP神经网络前向传播.mp4 课时161_多层感知机的训练.mp4 课时156_多层感知机的实现.mp4 课时162_多层感知机的测试.mp4 课时160_BP神经网络反向传播-3.mp4 课时163_实战小结.mp4 课时81_模型保存与加载.mp4 课时83_CIFAR10自定义网络实战-2.mp4 课时80_自定义层或网络-2.mp4 课时78_Keras高层API-3.mp4 课时76_Keras高层API-1.mp4 课时84_CIFAR10自定义网络实战-3.mp4 课时79_自定义层或网络-1.mp4 课时82_CIFAR10自定义网络实战-1.mp4 课时77_Keras高层API-2.mp4 课时154_深度学习的爆发.mp4 课时148_生物神经元结构.mp4 课时152_人工智能低谷.mp4 课时150_BP神经网络.mp4 课时153_深度学习的诞生.mp4 课时149_感知机的提出.mp4 课时151_CNN和LSTM的发明.mp4 课时_89_动量与学习率.mp4 课时87_交叉验证-2.mp4 课时90_Early_stopping,Dropout.mp4 课时85_过拟合与欠拟合.mp4 课时88_Regularization.mp4 课时86_交叉验证-1.mp4 花书-中文版.pdf 花书-深度学习-Eng.pdf 课时1_深度学习框架介绍-1.mp4 课时2_深度学习框架介绍-2.mp4 课时3_开发环境安装-1.mp4 课时4_开发环境安装-2.mp4 课时9_Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4 课时10_Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4 课时5_win...等。
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