内容详情:4-3_实战准备.mp4 4-6_KNN-Meanshift.mp4 4-5_Kmeans实战(2).mp4 4-4_Kmeans实战(1).mp4 4-2_Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 4-1_无监督学习.mp4 1-5_环境配置及Python语法实操.mp4 1-4_环境及工具包介绍.mp4 1-3_人工智能介绍.mp4 1-2_内容快速概览.mp4 1-6_Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4 1-1_课程导学.mp4 8-3_实战准备.mp4 8-1_卷积神经网络(一).mp4 8-5_实战(二).mp4 8-4_实战(一).mp4 8-2_卷积神经网络(二).mp4 2-3_线性回归实战准备.mp4 2-4_单因子线性回归实战.mp4 2-2_线性回归.mp4 2-1_机器学习介绍.mp4 2-5_多因子线性回归实战.mp4 11-2_课程总结(二).mp4 11-3_课程总结(三).mp4 11-1_课程总结(一).mp4 7-3_实战准备.mp4 7-4_实战(一).mp4 7-5_实战(二).mp4 7-1_多层感知器(MLP).mp4 7-2_MLP实现非线性分类.mp4 3-7_芯片检测实战_(2).mp4 3-3_逻辑回归(2)_(2).mp4 3-4_实战准备_(2).mp4 3-5_考试通过实战(一)_(2).mp4 3-1_分类问题介绍_(2).mp4 3-2_逻辑回归(1)_(2).mp4 3-6_考试通过实战(二)_(2).mp4 5-4_主成分分析.mp4 5-8_实战(3).mp4 5-7_实战(2).mp4 5-3_异常检测.mp4 5-5_实战准备.mp4 5-6_实战(1).mp4 5-2_决策树(2).mp4 5-1_决策树(1).mp4 9-2_循环神经网络RNN_(2).mp4 9-1...等。
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