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内容详情：任务10-2：SVD2.rar 任务13-2：编程实践：基于支持向量机_SVM_进行二分类.mp4 任务14-2：概率统计（上）.mp4 课程总结.mp4 任务7-2：第三章：矩阵运算（下）.mp4 任务1-3：第一章：绪论（下）.mp4 任务3-3：第二章：函数求导（中）.mp4 任务5-1：第二章习题讲解.mp4 任务12-2：对偶理论及SVM的对偶求解.mp4 任务15-2：概率统计（中）.mp4 任务11-2：凸函数.mp4 任务1-2：第一章：绪论（上）.mp4 任务13-3：编程实践：基于支持向量机_SVM_进行二分类.rar 任务4-3：第二章：BP算法（下）.mp4 任务10-3：编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4 任务2-2：习题讲解.mp4 任务9-2：第三章：矩阵论（三）.mp4 任务5-3：BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4 任务5-4：BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar 任务2-3：第二章课程辅助资料.zip 任务8-2：编程实践：矩阵的运算.mp4 任务3-2：第二章：函数求导（上）.mp4 任务6-2：第三章：矩阵运算（上）.mp4 任务4-2：第二章：BP算法（上）.mp4 Bayesian.py Breastcancer.py Breastdata.txt remove.txt DT_C4.5.py treePlotter.py Breastdata.txt 编程实践：基于决策树和_C4.5_算法进行二分类.pdf 资料3-Elements_of_Information_Theory_Second_Edition-Solutions_to_Problems_(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf 资料2-Elements_of_Information_Theory_Elements-第二版_(仅供学习使用,...等。
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