扫码关注公众号
获取资源，快人一步
内容详情：052.9-2_文本数据预处理.mp4 057.10-1_深度循环神经网络.mp4 064.10-8_束搜索算法.mp4 054.9-4_随时间反向传播算法.mp4 055.9-5_循环神经网络代码实现.mp4 058.10-2_双向循环神经网络.mp4 060.10-4_长短期记忆网络.mp4 056.9-6_RNN的长期依赖问题.mp4 050.8-6_DenseNet.mp4 061.10-5_复杂循环神经网络代码实现.mp4 051.9-1_序列建模.mp4 059.10-3_门控循环单元.mp4 063.10-7_序列到序列模型代码实现.mp4 062.10-6_编码器-解码器网络.mp4 053.9-3_循环神经网络.mp4 044.7-6_卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4 037.6-11_梯度下降代码实现.mp4 048.8-4_GoogLeNet.mp4 033.6-7_动量法.mp4 049.8-5_ResNet.mp4 039.7-1_全连接层问题.mp4 046.8-2_VGGNet.mp4 047.8-3_批量规范化.mp4 041.7-3_卷积层.mp4 040.7-2_图像卷积.mp4 035.6-9_RMSProp_Adadelta算法.mp4 038.6-12_学习率调节器.mp4 036.6-10_Adam算法.mp4 034.6-8_AdaGrad算法.mp4 042.7-4_卷积层常见操作.mp4 045.8-1_AlexNet.mp4 043.7-5_池化层Pooling.mp4 070.11-5_注意力池化及代码实现.mp4 068.11-3_键值对注意力和多头注意力.mp4 087.14-3_迁移学习.mp4 088.14-4_经典视觉数据集.mp4 082.13-4_生成对抗网络.mp4 096.16-1_Instr...等。
资源声明：《B站 - 深度学习必修课：进击AI算法工程师【梗直哥瞿炜】》是网友分享的夸克云盘下载链接本站并不保存该资源，您可以下载文件到电脑或者保存到自己的夸克云盘账号，建议打开文件前先进行杀毒。感谢您对【quarksoso.com】的支持，本站专业提供夸克云盘资源搜索服务。获取更多最新资源，关注微信公众号：Quark搜搜
扫码关注公众号
获取资源，快人一步