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内容详情：8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp4 4.4-神经网络的基本结构.mp4 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4 5.2-什么是神经网络的架构？.mp4 3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4 9.7-AI与中医.mp4 7.4-信息整合领域的创业.mp4 2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4 8.7-拔插头管用吗？.mp4 7.3-专业领域大模型.mp4 5.7-提示词的妙用.mp4 4.6-什么是Deep_Learning？.mp4 7.2-中间层的整合创业机会.mp4 5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4 2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4 6.6-影音创作.mp4 8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4 2.5-通往AGI之路.mp4 5.3-Transformer架构.mp4 2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp4 1.5-AI_最先取代的行业：金融.mp4 4.8-神经网络如何“反思”？.mp4 8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp4 8.4-量子力学的风险.mp4 7.7-教育领域的创业机会.mp4 6.7-科研提效.mp4 5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp4 6.3-微调.mp4 7.9-AI_+_web3_的创业机会.mp4 9.1-AI智能的来源：涌现.mp4 6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4 8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4 9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp4 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4 4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4 9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp4 9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4 1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4 7.6-销售领域的创业机会.mp4 1.7...等。
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